Python3排序算法02 - 选择排序
Synopsis: 选择排序算法每次从 "未排序序列" 中继续寻找最小(大)元素,然后放到 "已排序序列" 的末尾。它的时间复杂度为O(n^2),当待排序序列的元素个数很多时,性能很差
代码已上传到 https://github.com/wangy8961/python3-algorithms ,欢迎star
1. 算法介绍
选择排序(Selection sort)
是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下:
- 首先在
未排序序列
中找到最小(大)元素,存放到已排序序列
的起始位置 - 然后,再从剩余
未排序序列
中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列
的末尾 - 以此类推,直到所有元素均排序完毕
2. Python实现
选择排序
的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序
每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对 n
个元素的序列进行排序总共进行至多 n-1
次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序
属于非常好的一种:
def selection_sort(L): '''选择排序,升序''' n = len(L) if n <= 1: return for i in range(n-1): # 共需要n-1次选择操作 min_index = i # 首先假设 "未排序列表"(上图中非绿色框) 的最小元素是它的第1个元素,第1次选择操作则假设L[0]是最小的,第2次操作则假设L[1]是最小的 for j in range(i+1, n): # 找出 "未排序列表" 中真正的最小元素的下标 if L[j] < L[min_index]: min_index = j if min_index != i: # 如果 "未排序列表" 中真正的最小元素,不是之前假设的元素,则进行交换 L[i], L[min_index] = L[min_index], L[i] if __name__ == '__main__': L1 = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20] print('Before: '
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