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查找最大或最小的N个元素
如果只想查找最小或最大的元素的话（N=1），请使用 min() 或 max() 函数；如果 N 的大小和容器大小接近的时候，通常先排序这个容器然后再使用切片操作会更快点（ sorted(items)[:N] 或者是 sorted(items)[-N:] ）；当要查找的元素个数相对比较小的时候（N大于1，且N小于容器元素数量），使用 heapq 模块中的 nsmallest() 和...
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Python 单例模式
单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场，比如整个应用只生成一个配置文件的实例对象。Python 的模块是天然的单例模式，这在大部分情况下应该是够用的，当然，我们也可以使用装饰器、元类等方法
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Python 读取配置文件
Python3中使用 configparser.ConfigParser 模块来解析配置文件，在每个配置文件中，配置数据会被分组 section，每个分组又包括多个配置项 option 。可以使用 get 方法获取配置项的值，或使用 set 方法重新设置配置项的值
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Python 闭包与装饰器
在函数内部再定义一个函数，并且内部函数用到了外部函数作用域里的变量（enclosing），那么将这个内部函数以及用到的外部函数内的变量一起称为闭包（Closure）。装饰器（decorator）接受一个callable对象（可以是函数或者实现了__call__方法的类）作为参数，并返回一个callable对象，它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试（函数执行时间统计）、事务处理...
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Python序列化模块 - pickle与json
Python语言特定的序列化模块是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准，就可以使用json模块。json模块的dumps()和loads()函数是定义得非常好的接口的典范。当我们使用时，只需要传入一个必须的参数。但是，当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时，我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则，既做到了接口简单易用，又做到了充分的扩展性和灵活性
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Python文件读写操作
Python中可以使用open()方法来打开一个文件描述符，并指定相应的访问模式，来决定是读取文件还是写入文件。读写完成后，切记要调用close()方法来关闭文件描述符。Python中不仅可以保存数据到磁盘上的文件中，还可以在内存中读写数据，比如StringIO和BytesIO这种file-like object
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理解Python浅拷贝和深拷贝的区别
Python赋值操作或函数参数传递，传递的永远是对象引用（即内存地址），而不是对象内容。在Python中一切皆对象，对象又分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型。对象拷贝是指在内存中创建新的对象，产生新的内存地址。当顶层对象和它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，不存在被拷贝，因为没有产生新对象。浅拷贝(Shallow...
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Python基础： 容器
字符串是Python中最常用的数据类型，我们可以使用单引号'或双引号"来创建字符串。input函数获取的输入数据全是字符串类型。字符串对象是不可变对象，无法修改内容，所谓"修改"只是创建新的字符串对象，并把原对象引用指向该新字符串对象。一旦创建了元组，则不能再修改元组的元素，包括不能删除其中的元素
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CentOS7部署Flask/Gunicorn/Ngi...
当你用Flask框架在本地完全开发好一个应用程序后，想部署到服务器上，让互联网用户可以访问它，这与搭建本地开发环境还是有一些不一样的地方。首先，我们假设在服务器上安装了CentOS-7系统，使用git来上传和后续更新程序源代码，由于Flask自带的开发Web服务器性能不足以应对生产环境的并发访问，所以我们使用Gunicorn来替代它，同时，整个Web应用有许多静态资源，而Nginx非常善于处...