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Python使用logging模块的SMTPHandl...
如果你想使用 Python 的内置模块 logging 中的 SMTPHandler 将出错时的日志，通过邮件的方式发送给管理员的话，可能你会遇到很多坑，本文将解决诸如 socket.timeout: timed out 和 smtplib.SMTPServerDisconnected: Connection unexpectedly closed: timed out 等错误，亲测有效
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自动生成文章目录TOC与定位导航
要自动生成博客文章的目录 TOC（Table of Contents），可以在后端生成，比如 Markdown 有 TOC 插件。或者使用前端插件，比如 tocify、toc 等，同时前端插件还可以结合 scrollspy 等来实现定位导航，即向下滚动文章内容时，会自动定位到对应的目录项。本文使用前端 JS 生成目录，展示样式美观且能够定位导航，并支持 3 级目录
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一文搞懂 MongoEngine 的使用
Flask-MongoEngine 是集成了 MongoEngine 的一个 Flask 插件，并且它可以从 MongoEngine 定义的数据模型中快速生成 WTForms。而 MongoEngine 是一个 Document-Object Mapper （非常类似于 ORM），是 Python 语言的、用来操作 MongoDB 数据库的 DOM 架构
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Python3排序算法06 - 快速排序
快速排序通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列
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Python3排序算法05 - 归并排序
归并排序（Merge Sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，它将已经有序的子序列合并，得到完全有序的序列。也就是说，先使每个子序列有序（单个元素组成的序列肯定是有序的），再将两个有序序列合并成一个更大的有序序列。该算法是采用分治法（Divide and...
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Python3排序算法04 - 希尔排序
希尔排序按其设计者希尔（Donald Shell）的名字命名，该算法由1959年公布。希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能。这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步。然后算法再取越来越小的步长进行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了这步，需排序的数据几乎是已排好的了（此时插入排序较快）
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Python3排序算法03 - 插入排序
插入排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理非常类似于我们抓扑克牌，对于未排序数据(右手抓到的牌)，在已排序序列(左手已经排好序的手牌)中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用 in-place sorting，即只需用到 O(1) 的额外空间的排序，因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间
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Python3排序算法02 - 选择排序
选择排序算法每次从 "未排序序列" 中继续寻找最小（大）元素，然后放到 "已排序序列" 的末尾。它的时间复杂度为O(n^2)，当待排序序列的元素个数很多时，性能很差
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Python3排序算法01 - 冒泡排序
冒泡排序是一种极其简单的排序算法，它重复地走访过要排序的元素，依次比较相邻两个元素，如果他们的顺序错误就把他们调换过来，直到没有元素再需要交换，排序完成。由于它的简洁，冒泡排序通常被用来对于程序设计入门的学生介绍算法的概念。尽管冒泡排序是最容易了解和实现的排序算法之一，但它对于元素较多的序列排序时是很没有效率的