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Python3查找算法01 - 顺序查找

先介绍一种最低效的查找算法,顺序查找,它适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表。无序查找是被查找数列有序无序均可,有序查找是被查找数列必须为有序数列。输入的数列如果是有序的,我们可以稍微改进一下这个算法的效率

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Python3数据结构06 - 队列

前面讲了栈数据结构,本文将先讲述队列,它具有先进先出(FIFO)的特性,只允许在队尾插入元素,在队头删除元素。队列的一个变种是双端队列,它具有队列和栈的性质,双端队列中的元素可以从两端弹出,插入和删除操作限定在队列的两边进行

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Python3数据结构05 - 栈

栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表。其限制是仅允许在表的一端进行插入和删除运算。这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈,它是把新元素放到栈顶元素的上面,使之成为新的栈顶元素;从一个栈删除元素又称作出栈或退栈,它是把栈顶元素删除掉,使其相邻的元素成为新的栈顶元素

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Python3数据结构03 - 双向链表

前两篇介绍了顺序表和链表中的单链表,本文将介绍链表的另一种实现:双向链表,它的每个节点和两个指针域,分别指向前驱节点和后继节点。从双向链表中的任意一个节点开始,都可以很方便地访问它的前驱节点和后继节点

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Python3数据结构02 - 单向链表

链表也是线性表的一种,链表可以合理利用不连续的内存区,可以相对灵活地使用存储空间。但是,它的每个节点增加了指针域,所以空间开销也比较大。另外,它失去了顺序表的快速读取任意元素 O(1) 的优点

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Python3数据结构01 - 顺序表

线性表包括顺序表和链表,本文先介绍顺序表的元素内置和元素外置两种基本形式,再介绍一体式和分离式两种顺序表的结构,最后说明了Python中列表和元组高级数据结构的本质其实就是元素外置的、分离式的动态顺序表

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算法概述

算法是设计良好的可计算的过程,它把某个值或某些值作为输入并产生某个值或某些值作为输出。通常设计一个解决问题的算法是很容易的,但如果这个算法很慢,就要重新设计了。因为算法运行的速度取决于它运行的环境以及实现的细节,计算机科学家们倾向于把运行时间以输入的大小来表示,比如O(n)